SQL 数据分析 · 指南 · 2026年10月30日 · 11 分钟阅读

SQL 和 Excel 的区别：数据分析该用哪个，以及怎么从 Excel 转到 SQL

Excel 和 SQL 与其说是竞争对手，不如说是同一项工作不同阶段的工具。SQL 更擅长取数、关联和汇总数据：它能处理几百万行，直接读取数据所在的地方，而且一条查询就是你具体做了什么的书面记录，明天可以原样再跑一遍。Excel 更擅长查看、调整和展示一份小结果：假设分析模型、快速出图、手工修正，以及一个公司里谁都能打开的文件。大多数数据分析师每天两样都用：用 SQL 产出一张几百行的表，再用 Excel 或 BI 工具处理它。

如果你已经会用 Excel，你懂的 SQL 比你以为的多。数据透视表就是 GROUP BY，VLOOKUP 就是 JOIN，筛选就是 WHERE。本文把你熟悉的 Excel 操作逐一对应到 SQL，查询都在 Nomto SQL 课程的航空公司数据库上运行（104 个机场、33,121 个航班、262,788 笔订单，金额单位为美元）。下面每张结果表都是真实输出。

简短的答案：什么时候用哪个

一条实用的规则：如果工作是「查找、合并、计数」，从 SQL 开始。如果工作是「摆弄这张表再拿给别人看」，用 Excel 就行，而且往往更好。

为什么行数上限比看起来更重要

在这个课程数据库里，ticket_flights（每位乘客每个航段一行）有 1,045,726 行，刚好塞得进一张工作表。App 事件表则完全放不下：

SELECT COUNT(*) FROM app_events;

而且塞得进不等于用得顺手：一个有一百万行查找公式和计算公式的工作簿，重新计算会很慢。在 SQL 里，表的大小几乎不影响你怎么写查询。

筛选 → WHERE

在 Excel 里你点筛选箭头、勾选值。在 SQL 里你写出条件。8 月份下单、金额 1,000 美元及以上的订单，以及它们的总金额：

SELECT COUNT(*) AS bookings, SUM(total_amount) AS revenue
FROM bookings
WHERE book_date >= '2026-08-01'
  AND total_amount >= 1000;

对应关系：

有一个区别常让 Excel 用户栽跟头：在 SQL 里空单元格是 NULL，而 = NULL 永远匹配不到任何东西。要用 IS NULL。

排序和前 10 项 → ORDER BY 和 LIMIT

「降序排列，看前五名」写成：

SELECT book_ref, book_date, total_amount
FROM bookings
ORDER BY total_amount DESC
LIMIT 5;

在 Excel 里，排序会改变工作表本身。在 SQL 里它只改变这一次的结果，表保持原样。

VLOOKUP / XLOOKUP → JOIN

在 flights 表里，机场和机型都只以代码出现。在 Excel 里你要加三列查找公式，每列指向另一张工作表。在 SQL 里，就是一个查询里的三个 JOIN：

SELECT f.flight_no,
       f.scheduled_departure,
       dep.city AS from_city,
       arr.city AS to_city,
       a.model
FROM flights f
JOIN airports  dep ON dep.airport_code = f.departure_airport
JOIN airports  arr ON arr.airport_code = f.arrival_airport
JOIN aircrafts a   ON a.aircraft_code  = f.aircraft_code
WHERE f.departure_airport = 'SVO'
  AND f.scheduled_departure >= '2026-08-01'
  AND f.scheduled_departure <  '2026-08-02'
ORDER BY f.scheduled_departure, f.flight_no
LIMIT 4;

注意同一张 airports 表被 JOIN 了两次，航班两端各一次，用了不同的别名。在 Excel 里，这相当于对同一张工作表做两次独立的查找。

有两种行为和 VLOOKUP 不同，而且都很重要：

没有匹配。 VLOOKUP 显示 #N/A。内连接 JOIN 会悄悄丢掉这一行。如果想保留它并留空，用 LEFT JOIN。下面就是那个没有任何航班的机型，内连接会把它藏起来：

SELECT a.model
FROM aircrafts a
LEFT JOIN flights f ON f.aircraft_code = a.aircraft_code
WHERE f.flight_id IS NULL;

多个匹配。 VLOOKUP 返回第一个匹配，忽略其余的。JOIN 返回所有匹配，每匹配一次就重复一次这一行。一笔订单最多可以有五张机票：

SELECT b.book_ref, b.total_amount, COUNT(t.ticket_no) AS tickets
FROM bookings b
JOIN tickets t ON t.book_ref = b.book_ref
GROUP BY b.book_ref, b.total_amount
ORDER BY tickets DESC, b.book_ref
LIMIT 3;

所以，如果你把订单和机票 JOIN 起来再对 total_amount 求和，每笔订单会按机票张数被重复计算：

SELECT (SELECT SUM(total_amount) FROM bookings) AS correct,
       SUM(b.total_amount) AS after_join
FROM bookings b
JOIN tickets t ON t.book_ref = b.book_ref;

这是从 Excel 转过来的人最常犯的 SQL 错误，因为 VLOOKUP 从不会让行数翻倍。JOIN 之前先问自己：左边的一行，在右边最多能匹配到几行？SQL JOIN 用法详解 对此有详细讲解。

数据透视表 → GROUP BY

「行」区域 = GROUP BY 的列；「值」区域 = 聚合函数。按舱位统计收入，以及每个舱位占总收入的比例（在透视表里就是「值显示方式：总计的百分比」）：

SELECT fare_conditions,
       COUNT(*)    AS segments,
       SUM(amount) AS revenue,
       ROUND(100.0 * SUM(amount) / SUM(SUM(amount)) OVER (), 1) AS pct_of_revenue
FROM ticket_flights
GROUP BY fare_conditions
ORDER BY revenue DESC;

这个查询扫描了一百多万行。SUM(SUM(amount)) OVER () 是一个窗口函数，它把总计放在每个分组旁边；原理见 SQL 窗口函数详解。

带「列」区域的透视表（状态往下排、月份往右排），就是每一列写一个条件计数：

SELECT status,
       COUNT(*) FILTER (WHERE EXTRACT(MONTH FROM scheduled_departure) = 7) AS jul,
       COUNT(*) FILTER (WHERE EXTRACT(MONTH FROM scheduled_departure) = 8) AS aug,
       COUNT(*) FILTER (WHERE EXTRACT(MONTH FROM scheduled_departure) = 9) AS sep,
       COUNT(*) AS total
FROM flights
GROUP BY status
ORDER BY total DESC;

说实话，这里 Excel 更方便：透视表会自动生成各列，而在 SQL 里你得一列列写出来。很多分析师正是这样分工的：SQL 产出长表（状态、月份、计数），再由 Excel 或 BI 工具里的透视表把它展开成列。

透视表的「筛选」区域就是 WHERE（在分组之前），而「只显示合计超过 N 的组」就是 HAVING。见 GROUP BY 和 HAVING 的区别。

公式 → 表达式

思维上最大的转变是：Excel 公式写在一个单元格里，然后往下拖。SQL 表达式只写一次，就作用于每一行。嵌套的 IF 变成一个 CASE，从上往下读：

SELECT book_ref, total_amount,
       CASE WHEN total_amount >= 1000 THEN 'large'
            WHEN total_amount >= 300  THEN 'medium'
            ELSE 'small'
       END AS size
FROM bookings
ORDER BY book_ref
LIMIT 4;

而你会在旁边加一列、再按它做透视的那一步，在 SQL 里只是多一个 GROUP BY：

SELECT CASE WHEN total_amount >= 1000 THEN 'large'
            WHEN total_amount >= 300  THEN 'medium'
            ELSE 'small'
       END AS size,
       COUNT(*) AS bookings
FROM bookings
GROUP BY size
ORDER BY bookings DESC;

删除重复项，比如有机场的城市一共有多少个：

SELECT COUNT(*) AS airports, COUNT(DISTINCT city) AS cities
FROM airports;

Excel 真正占优的地方

这一点值得说实话，因为「SQL 更好」并不是在所有事情上都成立：

• 建模。 预算、预测或定价方案，改一个假设就能看到其余数字跟着变，这正是电子表格的设计初衷。SQL 没有可以改的单元格。
• 小而杂乱的一次性数据。 别人用邮件发来的一份名单，带合并单元格和页边备注，手工清理比导入数据库快。
• 手工录入。 加一条备注、改一个值、给要讨论的行标上颜色。
• 沟通。 你的经理能打开一个工作簿，但大多数经理打不开一条查询。
• Power Query 和数据模型。 新版 Excel 能加载和关联超出一张工作表容量的数据。如果你们公司离不开 Excel，这些功能能弥补一部分差距，只是其中的逻辑仍然比一条查询更难审查。

SQL 给你的回报是可复现性。一张经过二十步手工操作的表格很难核查或重建；而一条查询可以逐行阅读，在下个月的数据上重新运行，也能让同事审查。

怎么转：一条实用路径

1. 学会理解「一行」。 每次写查询之前，先弄清每张表的一行代表什么（一个航班、一笔订单、一个机票航段）。这取代了上下滚动工作表的习惯。
2. 从你在 Excel 里本来就做的事开始。 筛选 → WHERE，排序 → ORDER BY，透视 → GROUP BY。把你每周真实要做的一份报表用 SQL 重做一遍。
3. 然后是 JOIN。 替换掉你的 VLOOKUP，每次 JOIN 前后都检查行数。
4. 最后一步留给 Excel。 把很小的最终结果导出到工作表里做图表和备注。这不是偷懒，大多数分析师就是这么工作的。
5. 基础用熟之后，再加上 CASE、CTE 和窗口函数。 SQL 速查表 把它们都放在了一页上。

在 Nomto 的 SQL 练习场里，你可以直接在浏览器里对航空公司数据库运行这些查询，什么都不用安装，课程也正是从这些类似 Excel 的操作开始的：选列、筛选、排序和分组。SQL 基础查询语句 是很好的入门读物。

常见问题

SQL 比 Excel 难学吗？

基础部分不难。如果你会做数据透视表、会用 VLOOKUP，几周之内就能学会 SELECT、WHERE、GROUP BY 和 JOIN。需要练习的是用整张表而不是单个单元格来思考，以及察觉 JOIN 什么时候让行数翻倍。

SQL 能完全取代 Excel 吗？

取数和汇总，基本可以。建模、手工修改和快速展示，不能。大多数分析师用 SQL 产出一份小结果，再用电子表格或 BI 工具来处理它。

数据分析师还用 Excel 吗？

用，而且很普遍，尤其是分析的最后一步和分享结果的时候。SQL 负责取数据；大家最终看到的，往往是 Excel、Google Sheets 或 BI 工具。

VLOOKUP 在 SQL 里对应什么？

对查找列做 JOIN：FROM flights f JOIN aircrafts a ON a.aircraft_code = f.aircraft_code。如果想像 VLOOKUP 那样保留没有匹配的行（VLOOKUP 会保留这一行并显示 #N/A），用 LEFT JOIN。

其他语言： English, Español, Português (Brasil), Tiếng Việt