GMAT · Guías · 31 de octubre de 2026 · 14 min de lectura
GMAT Data Insights: los cinco tipos de pregunta, calculadora, puntuación y ejemplos resueltos
GMAT Data Insights (DI) es una sección de 45 minutos con 20 preguntas que miden cómo usas números, tablas, gráficos y texto a la vez para tomar una decisión. Tiene cinco tipos de pregunta: Data Sufficiency, Multi-Source Reasoning, Table Analysis, Graphics Interpretation y Two-Part Analysis. Es la única sección con calculadora en pantalla, y muchas de sus preguntas tienen varias partes que deben estar todas bien para que la pregunta cuente. Aquí tienes cómo funciona la sección, cómo se puntúa, un plan de tiempo y un ejemplo resuelto de cada tipo, todos escritos por nosotros.
Data Insights de un vistazo
A octubre de 2026, según mba.com y gmac.com:
| Data Insights | |
|---|---|
| Preguntas | 20 |
| Tiempo | 45 minutos (2 min 15 s por pregunta de media) |
| Tipos de pregunta | Data Sufficiency, Multi-Source Reasoning, Table Analysis, Graphics Interpretation, Two-Part Analysis |
| Calculadora | calculadora en pantalla permitida |
| Contenido | matemáticas, análisis de datos, razonamiento verbal, o las tres cosas en una pregunta |
| Preguntas con varias partes | todas las partes deben estar bien para puntuar |
| Nota de la sección | 60–90, un tercio del total de 205–805 |
| Review & Edit | marcas preguntas y, si te sobra tiempo, cambias hasta 3 respuestas |
DI pesa lo mismo en la nota total que Quant y Verbal, y puedes hacerla la primera, la segunda o la última. mba.com no publica un número fijo de preguntas por tipo, así que cuenta con que la mezcla varíe. La estructura completa del examen está en el temario GMAT.
Es la sección más nueva del examen: sustituyó a Integrated Reasoning y absorbió Data Sufficiency, que antes estaba en Quant. Si estudias con libros anteriores a 2024, los capítulos de Integrated Reasoning y de Data Sufficiency te sirven, pero aquí todo cuenta para la misma nota de 60 a 90.
Cómo se puntúa Data Insights
Todo o nada en las preguntas con varias partes. La guía de Data Insights de GMAC en gmac.com dice que algunas preguntas de DI tienen varias partes y que hay que acertarlas todas para puntuar. Una pregunta de Table Analysis con tres afirmaciones, una de Graphics Interpretation con dos desplegables y una de Two-Part Analysis con dos columnas son, cada una, una sola pregunta: dos de tres bien cuenta igual que cero.
Qué decide la nota. mba.com explica que la nota depende de la dificultad y otras características de las preguntas que aciertas y fallas, y de cuántas dejas sin responder. También incluye entre los mitos la idea de que algunos tipos de pregunta pesan más que otros, así que una pregunta rápida de Data Sufficiency no vale menos que un bloque largo de Multi-Source Reasoning.
Las preguntas sin responder penalizan. Si no terminas la sección, tu nota baja en función de las preguntas que dejaste en blanco. Adivinar siempre es mejor que dejarla vacía.
GMAC no publica la fórmula de puntuación, así que cualquier calculadora de notas es una estimación. Cómo se combinan las tres secciones y qué nota buscar está en puntuación del GMAT.
La calculadora en pantalla
La calculadora ayuda, pero no es una estrategia. Pulsar números con el ratón es más lento de lo que parece, y la mayoría de las preguntas de DI están pensadas para resolverse estimando o con cuentas sencillas.
- Úsala para divisiones y porcentajes incómodos: ingresos por empleado, variación porcentual entre dos números de cuatro cifras, una media ponderada entre filas.
- Estima primero. Si las opciones o los valores del desplegable están muy separados, una cuenta aproximada decide antes que teclear con exactitud.
- No la uses en Data Sufficiency, en la mayoría de los casos. DS pregunta si se puede encontrar la respuesta, no cuál es.
Un detalle para hispanohablantes: el examen usa el punto decimal y la coma de miles (2,700 es dos mil setecientos; 4.5 es cuatro y medio), igual que la calculadora en pantalla. Practica con ese formato para no dudar delante de una tabla.
Los cinco tipos de pregunta, con ejemplos resueltos
Todos los ejemplos son preguntas originales escritas para esta guía, no preguntas oficiales del GMAT. El material del examen va en inglés y la explicación, en español. En el examen real, las tablas y los gráficos son pantallas interactivas; aquí se muestran como texto.
1. Data Sufficiency
Una pregunta y dos afirmaciones. Decides si las afirmaciones, solas o juntas, dan información suficiente para responder, eligiendo entre las mismas cinco opciones de siempre: (A) basta la afirmación 1 sola, (B) basta la 2 sola, (C) bastan las dos juntas pero ninguna sola, (D) basta cualquiera de las dos, (E) ni juntas bastan.
A bakery sold 50 items yesterday, all of them either muffins at $3 each or cookies at $2 each. How much revenue did the bakery receive from muffins yesterday?
(1) The bakery’s total revenue from muffins and cookies yesterday was $130.
(2) Yesterday the bakery sold 10 more muffins than cookies.
Afirmación (1). Con m magdalenas y c galletas, m + c = 50 y 3m + 2c = 130. Sustituye c = 50 − m: 3m + 100 − 2m = 130, así que m = 30 y los ingresos por magdalenas son 90 dólares. Un solo valor: suficiente.
Afirmación (2). m = c + 10 y m + c = 50, así que 2c + 10 = 50, c = 20, m = 30: otra vez 90 dólares. Suficiente.
Respuesta: D. La trampa es C: suponer que hacen falta las dos porque hay dos productos. Cada afirmación añade una ecuación a la que ya da el enunciado, y con eso basta. Fíjate en que las dos llevan a los mismos números: en el GMAT las afirmaciones nunca se contradicen. El método completo (eliminación AD/BCE, preguntas de sí o no, probar casos) está en la guía de Data Sufficiency (en inglés).
2. Table Analysis
Una tabla parecida a una hoja de cálculo, que puedes ordenar por cualquier columna, y unas afirmaciones con dos opciones cada una (Yes/No, True/False y similares). Hay que acertar todas.
The table shows six stores of a retail chain last year.
Store Region Revenue ($ thousands) Staff Customer rating Alder North 420 12 4.1 Birch South 380 8 4.5 Cedar North 510 15 3.9 Dogwood East 290 7 4.3 Elm South 460 10 4.0 Fir East 350 9 4.4 For each statement, select Yes if it is true based on the table; otherwise select No.
- The store with the highest revenue per staff member is in the South region.
- The median revenue of the six stores is greater than $400 thousand.
- Every store with a customer rating of 4.3 or higher has fewer than 10 staff.
Afirmación 1: Yes. Ingresos por empleado, en miles de dólares: Alder 35; Birch 47,5; Cedar 34; Dogwood unos 41,4; Elm 46; Fir unos 38,9. Birch, en la región South, es la más alta. Aquí la calculadora se gana su sitio.
Afirmación 2: No. Ordena por ingresos: 290, 350, 380, 420, 460, 510. Con seis valores, la mediana es la media del tercero y el cuarto: (380 + 420)/2 = 400. Es igual a 400 000 dólares, no mayor. Esa es la trampa: tres tiendas están por encima de 400, y eso parece «más de la mitad».
Afirmación 3: Yes. Ordena por valoración: las tiendas con 4,3 o más son Birch (8 empleados), Fir (9) y Dogwood (7). Todas tienen menos de 10.
Respuesta: Yes, No, Yes. Una fila mal y toda la pregunta está mal, así que juzga cada afirmación contra la condición exacta que plantea (greater than, at least, every).
3. Graphics Interpretation
Un gráfico u otra imagen (mba.com menciona diagramas de dispersión, gráficos x/y, de barras, de sectores y curvas de distribución estadística) con una frase que completas eligiendo en menús desplegables.
A bar chart shows the number of units of a product sold in each quarter of last year: Q1, 1,200; Q2, 1,500; Q3, 1,800; Q4, 2,700.
Select from each drop-down menu the option that makes the statement most accurate.
Sales in Q4 were [ 50% / 80% / 125% / 150% ] higher than sales in Q2, and the percent increase in sales from Q3 to Q4 was [ greater than / equal to / less than ] the percent increase from Q1 to Q3.
Primer hueco: 80%. (2700 − 1500)/1500 = 1200/1500 = 0,8. La opción de 125 % es la trampa de comparar Q4 con Q1 en vez de con Q2: (2700 − 1200)/1200 = 1,25.
Segundo hueco: equal to. De Q3 a Q4: 900/1800 = 50 %. De Q1 a Q3: 600/1200 = 50 %. La barra de Q4 sube visiblemente más, lo que empuja hacia «greater than», pero la variación porcentual depende del valor de partida.
En el examen real, lee los ejes, las unidades y cualquier nota bajo el gráfico antes de la frase; mba.com advierte expresamente de los desajustes entre las unidades del gráfico y las del texto.
4. Two-Part Analysis
Un problema con dos tareas relacionadas y una sola lista de opciones. Eliges una opción para cada una de las dos columnas; la misma opción puede ser correcta en las dos. Los problemas pueden ser cuantitativos, verbales o mixtos: compromisos entre dos variables, ecuaciones simultáneas, dos elementos de un argumento.
An office manager spends exactly $6,000 on new laptops at $900 each and new monitors at $250 each, buying at least one of each.
In the table, select a number of laptops and a number of monitors that are consistent with this information. Make only one selection in each column.
Laptops Monitors Number ○ ○ 4 ○ ○ 5 ○ ○ 6 ○ ○ 8 ○ ○ 10 ○ ○ 12
Planteamiento. Con x portátiles e y monitores, 900x + 250y = 6000. Divide entre 50: 18x + 5y = 120. Como 5y y 120 son múltiplos de 5, 18x también tiene que serlo, así que x es múltiplo de 5. Con x = 5: 90 + 5y = 120, y = 6. Con x = 10, 18x ya da 180, más que 120, así que x = 5 es la única posibilidad.
Respuesta: Laptops 5, Monitors 6. Comprobación: 5 × 900 + 6 × 250 = 4500 + 1500 = 6000 dólares. Las dos tareas dependen una de otra: el número de portátiles fija el de monitores.
5. Multi-Source Reasoning
Información repartida en varias pestañas (texto, tablas, gráficos) y varias preguntas sobre ella; el ejemplo usa un bloque de afirmaciones Yes/No y una pregunta de cinco opciones. mba.com señala que las preguntas pueden pedirte detectar discrepancias entre fuentes, sacar inferencias o decidir qué fuente es relevante.
Tab 1, Shipping policy. Orders placed before 2 p.m. on a weekday ship the same day. Orders placed at or after 2 p.m. on a weekday, or at any time on a weekend, ship on the next weekday. Express orders are delivered on the first weekday after shipping; standard orders on the third weekday after shipping.
Tab 2, Memo. Starting next month, the cut-off for same-day shipping will move from 2 p.m. to 4 p.m. for express orders only. Standard orders keep the 2 p.m. cut-off.
Tab 3, Orders last week.
Order Placed Service 101 Monday, 1:30 p.m. Standard 102 Tuesday, 3:15 p.m. Express 103 Friday, 5:00 p.m. Standard 104 Saturday, 10:00 a.m. Express
Pregunta 1. For each statement, select Yes if it follows from the information provided; otherwise select No.
- Order 101 was delivered on Thursday.
- Under the policy that starts next month, an express order placed at the same day and time as order 102 would ship one day earlier than order 102 did.
- Orders 103 and 104 were delivered on the same day.
Afirmación 1: Yes. Se hizo el lunes antes de las 14:00, así que salió el lunes; el tercer día laborable después del lunes es el jueves.
Afirmación 2: Yes. El pedido 102 se hizo después del corte de las 14:00, así que salió el miércoles. Con el nuevo corte de las 16:00 para pedidos express, el mismo pedido saldría el martes, un día antes. Esta afirmación necesita las pestañas 1, 2 y 3 a la vez, algo típico de MSR.
Afirmación 3: No. Los dos salieron el lunes (el 103 se hizo después del corte del viernes y el 104, en fin de semana). Pero el 103 es standard y se entrega el jueves, y el 104 es express y se entrega el martes. La trampa es quedarse en «los dos salieron el lunes».
Pregunta 2. If order 103 had been an express order, on which day would it have been delivered?
(A) Saturday (B) Monday (C) Tuesday (D) Wednesday (E) Thursday
Respuesta: C. Se hizo después del corte del viernes, así que sale el lunes con cualquier servicio; express significa entrega el primer día laborable tras el envío, el martes. A supone que salió el viernes. El nuevo corte de las 16:00 tampoco cambiaría nada, porque el pedido se hizo a las 17:00.
Un apunte de lectura: el texto usa el formato horario de 12 horas (2 p.m. son las 14:00) y weekday significa día laborable, de lunes a viernes. Son detalles que un hispanohablante resuelve sin pensar en casa, pero que bajo presión conviene tener automatizados.
Cómo abordar MSR: dedica los primeros 60–90 segundos a ojear cada pestaña para saber qué contiene (una regla, una excepción, datos), no los detalles. Luego vuelve a la pestaña concreta que pide cada pregunta. Las fuentes suelen interactuar, como aquí el memorando, y las preguntas más difíciles están justo donde una fuente modifica otra.
Más preguntas de las tres secciones en ejemplos de preguntas GMAT.
Estrategia de tiempo
Con 45 minutos para 20 preguntas, la media es de 2 minutos y 15 segundos, pero los tipos son muy distintos:
| Tipo | Objetivo aproximado |
|---|---|
| Data Sufficiency | 1:45–2:00 |
| Table Analysis | 2:00–2:30 |
| Graphics Interpretation | 2:00–2:30 |
| Two-Part Analysis | 2:00–2:45 |
| Multi-Source Reasoning | 1:30 para leer las pestañas y unos 2:00 por pregunta |
- Ahorra tiempo en Data Sufficiency. Suelen ser las más rápidas; gasta lo que ahorras en MSR y en las Two-Part Analysis más largas.
- Mira el reloj en la pregunta 10. Deberían quedarte al menos 22 minutos.
- No pases de unos 3 minutos y medio por pregunta. Elige lo mejor que puedas en cada parte, marca la pregunta y sigue. Recuerda que una parte mal ya significa cero, así que pulir la última fila de una pregunta en la que dudas rara vez compensa.
- No dejes nada en blanco. Si se te acaba el tiempo, responde todas las que queden.
Cómo practicar Data Insights
- Aprende las pantallas. Buena parte de la dificultad de DI es la interfaz: ordenar una tabla, cambiar de pestaña, leer dos desplegables. Practica en pantallas realistas e interactivas, no con tablas impresas.
- Domina primero Data Sufficiency. Es el formato más característico y aparece en toda la sección. La guía de Data Sufficiency (en inglés) tiene el método y preguntas de práctica.
- Repasa el Quant que necesitas para los datos. Variación porcentual, proporciones, medias y medianas aparecen constantemente en DI; los tienes en GMAT Quant.
- Lee las condiciones palabra por palabra. At least, greater than, every, only deciden la mayoría de las afirmaciones de Table Analysis y MSR. Muchos fallos son de lectura, no de matemáticas; los matices del inglés que más confunden a los hispanohablantes están en GMAT Verbal.
- Registra los fallos por parte. En las preguntas con varias partes, anota cuál fallaste y por qué. Muchas veces es el mismo tipo de afirmación.
- Usa los simulacros oficiales para el control final. Los simulacros gratuitos de GMAC en mba.com incluyen una sección de DI completa con la interfaz real.
Para encajar DI en tu calendario, mira el plan de estudio GMAT.
Preguntas frecuentes
¿Se puede usar calculadora en Data Insights? Sí. A octubre de 2026, mba.com indica que en Data Insights hay una calculadora en pantalla. En Quant no.
¿Hay puntuación parcial en Data Insights? No. GMAC dice que en las preguntas con varias partes hay que acertarlas todas para puntuar.
¿Puedo volver a una pregunta anterior? Solo con Review & Edit. Según mba.com, cuando has respondido todas las preguntas de la sección y te queda tiempo, una pantalla de revisión muestra todas las preguntas y tus marcadores; puedes abrir cualquiera y cambiar hasta tres respuestas.
¿Data Insights es más difícil que Quant? Es menos conocida más que más difícil: las matemáticas son del mismo nivel, pero los formatos solo existen en el GMAT. Además mezcla mucho texto en inglés, así que la lectura cuenta más que en Quant.
¿DI es lo mismo que el antiguo Integrated Reasoning? No exactamente. Recoge sus cuatro formatos y le suma Data Sufficiency, y ahora cuenta para la nota total, cosa que Integrated Reasoning no hacía.
Si dudas entre exámenes, compara el GMAT con el GRE en GMAT o GRE.
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