GMAT · Guias · 3 de novembro de 2026 · 14 min de leitura

GMAT Data Insights: os cinco tipos de questão, calculadora, pontuação e exemplos resolvidos

Um gráfico de barras, uma tabela ordenável e abas de navegador em volta de uma calculadora simples

GMAT Data Insights (DI) é uma seção de 45 minutos com 20 questões que medem como você usa números, tabelas, gráficos e texto ao mesmo tempo para tomar uma decisão. Ela tem cinco tipos de questão: Data Sufficiency, Multi-Source Reasoning, Table Analysis, Graphics Interpretation e Two-Part Analysis. É a única seção com calculadora na tela, e muitas das questões têm várias partes que precisam estar todas certas para a questão contar. Aqui você vê como a seção funciona, como é pontuada, um plano de tempo e um exemplo resolvido de cada tipo, todos escritos por nós.

Data Insights num relance

Em outubro de 2026, segundo o mba.com e o gmac.com:

Data Insights
Questões 20
Tempo 45 minutos (2 min 15 s por questão, em média)
Tipos de questão Data Sufficiency, Multi-Source Reasoning, Table Analysis, Graphics Interpretation, Two-Part Analysis
Calculadora calculadora na tela permitida
Conteúdo matemática, análise de dados, raciocínio verbal, ou os três numa questão
Questões com várias partes todas as partes precisam estar certas para pontuar
Nota da seção 60–90, um terço do total de 205–805
Review & Edit você marca questões e, se sobrar tempo, troca até 3 respostas

DI pesa o mesmo que Quant e Verbal na nota total, e você pode fazê-la em primeiro, segundo ou último lugar. O mba.com não publica um número fixo de questões por tipo, então conte com variação na mistura. A estrutura completa da prova está em conteúdo do GMAT.

É a seção mais nova da prova: substituiu o Integrated Reasoning e absorveu Data Sufficiency, que antes ficava em Quant. Se você estuda com livros anteriores a 2024, os capítulos de Integrated Reasoning e de Data Sufficiency servem, mas aqui tudo conta para a mesma nota de 60 a 90.

Como Data Insights é pontuada

Tudo ou nada nas questões com várias partes. O guia de Data Insights da GMAC no gmac.com diz que algumas questões de DI têm várias partes e que é preciso acertar todas para pontuar. Uma questão de Table Analysis com três afirmações, uma de Graphics Interpretation com dois menus e uma de Two-Part Analysis com duas colunas são, cada uma, uma questão só: duas de três certas valem o mesmo que zero.

O que decide a nota. O mba.com explica que a nota depende da dificuldade e de outras características das questões que você acerta e erra, e de quantas você deixa sem resposta. Ele também lista entre os mitos a ideia de que alguns tipos de questão pesam mais que outros; então uma questão rápida de Data Sufficiency não vale menos que um bloco longo de Multi-Source Reasoning.

Questões sem resposta penalizam. Se você não terminar a seção, a nota cai conforme as questões deixadas em branco. Chutar é sempre melhor do que deixar vazio.

A GMAC não publica a fórmula de pontuação, então qualquer calculadora de nota é uma estimativa. Como as três seções se combinam e que nota buscar está em nota do GMAT.

A calculadora na tela

A calculadora ajuda, mas não é estratégia. Digitar números com o mouse é mais lento do que parece, e a maioria das questões de DI foi pensada para ser resolvida com estimativa ou contas simples.

Um detalhe para quem é do Brasil: a prova usa ponto decimal e vírgula de milhar (2,700 é dois mil e setecentos; 4.5 é quatro e meio), igual à calculadora da tela. Pratique nesse formato para não hesitar diante de uma tabela.

Os cinco tipos de questão, com exemplos resolvidos

Todos os exemplos são questões originais escritas para este guia, não questões oficiais do GMAT. O material da prova fica em inglês e a explicação, em português. Na prova real, as tabelas e os gráficos são telas interativas; aqui eles aparecem como texto.

1. Data Sufficiency

Uma pergunta e duas afirmações. Você decide se as afirmações, sozinhas ou juntas, dão informação suficiente para responder, escolhendo entre as mesmas cinco alternativas de sempre: (A) basta a afirmação (1) sozinha, (B) basta a (2) sozinha, (C) bastam as duas juntas, mas nenhuma sozinha, (D) basta qualquer uma das duas, (E) nem juntas bastam.

A bakery sold 50 items yesterday, all of them either muffins at $3 each or cookies at $2 each. How much revenue did the bakery receive from muffins yesterday?

(1) The bakery’s total revenue from muffins and cookies yesterday was $130.

(2) Yesterday the bakery sold 10 more muffins than cookies.

Afirmação (1). Com m muffins e c cookies, m + c = 50 e 3m + 2c = 130. Substitua c = 50 − m: 3m + 100 − 2m = 130, então m = 30 e a receita com muffins é de US$ 90. Um valor só: suficiente.

Afirmação (2). m = c + 10 e m + c = 50, então 2c + 10 = 50, c = 20, m = 30: de novo US$ 90. Suficiente.

Resposta: D. A armadilha é a C: supor que são precisas as duas porque há dois produtos. Cada afirmação acrescenta uma equação à que o enunciado já dá, e isso basta. Repare que as duas levam aos mesmos números: no GMAT as afirmações nunca se contradizem. O método completo, num resumo:

  1. Decida o que é preciso para responder: um valor ou um sim/não?
  2. Avalie a (1) sozinha. Se basta, sobram A ou D; se não, sobram B, C ou E.
  3. Avalie a (2) sozinha, esquecendo a (1).
  4. Só se nenhuma bastar, junte as duas.
  5. Teste casos extremos (negativos, zero, frações): um “sim” para um valor e um “não” para outro significa não suficiente.

2. Table Analysis

Uma tabela parecida com uma planilha, que você pode ordenar por qualquer coluna, e algumas afirmações com duas opções cada (Yes/No, True/False e parecidas). É preciso acertar todas.

The table shows six stores of a retail chain last year.

Store Region Revenue ($ thousands) Staff Customer rating
Alder North 420 12 4.1
Birch South 380 8 4.5
Cedar North 510 15 3.9
Dogwood East 290 7 4.3
Elm South 460 10 4.0
Fir East 350 9 4.4

For each statement, select Yes if it is true based on the table; otherwise select No.

  1. The store with the highest revenue per staff member is in the South region.
  2. The median revenue of the six stores is greater than $400 thousand.
  3. Every store with a customer rating of 4.3 or higher has fewer than 10 staff.

Afirmação 1: Yes. Receita por funcionário, em milhares de dólares: Alder 35; Birch 47,5; Cedar 34; Dogwood cerca de 41,4; Elm 46; Fir cerca de 38,9. Birch, na região South, é a maior. Aqui a calculadora justifica o lugar dela.

Afirmação 2: No. Ordene por receita: 290, 350, 380, 420, 460, 510. Com seis valores, a mediana é a média do terceiro e do quarto: (380 + 420)/2 = 400. É igual a 400 mil dólares, não maior. Essa é a armadilha: três lojas estão acima de 400, e isso parece “mais da metade”.

Afirmação 3: Yes. Ordene por avaliação: as lojas com 4,3 ou mais são Birch (8 funcionários), Fir (9) e Dogwood (7). Todas têm menos de 10.

Resposta: Yes, No, Yes. Uma linha errada e a questão inteira está errada; então julgue cada afirmação contra a condição exata que ela traz (greater than, at least, every).

3. Graphics Interpretation

Um gráfico ou outra imagem (o mba.com cita gráficos de dispersão, gráficos x/y, de barras, de pizza e curvas de distribuição estatística) com uma frase que você completa escolhendo em menus suspensos.

A bar chart shows the number of units of a product sold in each quarter of last year: Q1, 1,200; Q2, 1,500; Q3, 1,800; Q4, 2,700.

Select from each drop-down menu the option that makes the statement most accurate.

Sales in Q4 were [ 50% / 80% / 125% / 150% ] higher than sales in Q2, and the percent increase in sales from Q3 to Q4 was [ greater than / equal to / less than ] the percent increase from Q1 to Q3.

Primeira lacuna: 80%. (2700 − 1500)/1500 = 1200/1500 = 0,8. A opção de 125 % é a armadilha de comparar o Q4 com o Q1 em vez do Q2: (2700 − 1200)/1200 = 1,25.

Segunda lacuna: equal to. Do Q3 para o Q4: 900/1800 = 50 %. Do Q1 para o Q3: 600/1200 = 50 %. A barra do Q4 sobe visivelmente mais, o que puxa para “greater than”, mas a variação percentual depende do valor de partida.

Na prova real, leia os eixos, as unidades e qualquer nota abaixo do gráfico antes da frase; o mba.com alerta expressamente para diferenças entre as unidades do gráfico e as do texto.

4. Two-Part Analysis

Um problema com duas tarefas ligadas e uma única lista de opções. Você escolhe uma opção para cada uma das duas colunas; a mesma opção pode estar certa nas duas. Os problemas podem ser quantitativos, verbais ou mistos: trocas entre duas variáveis, equações simultâneas, dois elementos de um argumento.

An office manager spends exactly $6,000 on new laptops at $900 each and new monitors at $250 each, buying at least one of each.

In the table, select a number of laptops and a number of monitors that are consistent with this information. Make only one selection in each column.

Laptops Monitors Number
○ ○ 4
○ ○ 5
○ ○ 6
○ ○ 8
○ ○ 10
○ ○ 12

Montagem. Com x notebooks e y monitores, 900x + 250y = 6000. Divida por 50: 18x + 5y = 120. Como 5y e 120 são múltiplos de 5, 18x também precisa ser, então x é múltiplo de 5. Com x = 5: 90 + 5y = 120, y = 6. Com x = 10, 18x já dá 180, mais que 120; logo x = 5 é a única possibilidade.

Resposta: Laptops 5, Monitors 6. Conferindo: 5 × 900 + 6 × 250 = 4500 + 1500 = 6000 dólares. As duas tarefas dependem uma da outra: o número de notebooks fixa o de monitores.

5. Multi-Source Reasoning

Informação espalhada em várias abas (texto, tabelas, gráficos) e várias perguntas sobre ela; o exemplo usa um bloco de afirmações Yes/No e uma pergunta de cinco alternativas. O mba.com diz que as perguntas podem pedir que você detecte discrepâncias entre fontes, tire inferências ou decida que fonte é relevante.

Tab 1, Shipping policy. Orders placed before 2 p.m. on a weekday ship the same day. Orders placed at or after 2 p.m. on a weekday, or at any time on a weekend, ship on the next weekday. Express orders are delivered on the first weekday after shipping; standard orders on the third weekday after shipping.

Tab 2, Memo. Starting next month, the cut-off for same-day shipping will move from 2 p.m. to 4 p.m. for express orders only. Standard orders keep the 2 p.m. cut-off.

Tab 3, Orders last week.

Order Placed Service
101 Monday, 1:30 p.m. Standard
102 Tuesday, 3:15 p.m. Express
103 Friday, 5:00 p.m. Standard
104 Saturday, 10:00 a.m. Express

Pergunta 1. For each statement, select Yes if it follows from the information provided; otherwise select No.

  1. Order 101 was delivered on Thursday.
  2. Under the policy that starts next month, an express order placed at the same day and time as order 102 would ship one day earlier than order 102 did.
  3. Orders 103 and 104 were delivered on the same day.

Afirmação 1: Yes. O pedido foi feito na segunda antes das 14h, então saiu na segunda; o terceiro dia útil depois da segunda é a quinta.

Afirmação 2: Yes. O pedido 102 foi feito depois do corte das 14h, então saiu na quarta. Com o novo corte das 16h para pedidos express, o mesmo pedido sairia na terça, um dia antes. Esta afirmação exige as abas 1, 2 e 3 ao mesmo tempo, algo típico de MSR.

Afirmação 3: No. Os dois saíram na segunda (o 103 foi feito depois do corte de sexta e o 104, no fim de semana). Mas o 103 é standard e é entregue na quinta, e o 104 é express e é entregue na terça. A armadilha é parar em “os dois saíram na segunda”.

Pergunta 2. If order 103 had been an express order, on which day would it have been delivered?

(A) Saturday (B) Monday (C) Tuesday (D) Wednesday (E) Thursday

Resposta: C. O pedido foi feito depois do corte de sexta, então sai na segunda com qualquer serviço; express significa entrega no primeiro dia útil depois do envio, a terça. A A supõe que ele saiu na sexta. O novo corte das 16h também não mudaria nada, porque o pedido foi feito às 17h.

Uma nota de leitura: o texto usa o relógio de 12 horas (2 p.m. é 14h) e weekday quer dizer dia útil, de segunda a sexta. São detalhes que em casa você resolve sem pensar, mas que sob pressão vale ter automatizados.

Como atacar MSR: use os primeiros 60 a 90 segundos para passar os olhos em cada aba e saber o que ela contém (uma regra, uma exceção, dados), não os detalhes. Depois volte à aba específica que cada pergunta pede. As fontes costumam interagir, como o memorando aqui, e as perguntas mais difíceis estão justamente onde uma fonte altera outra.

Mais questões das três seções em exemplos de questões GMAT.

Estratégia de tempo

Com 45 minutos para 20 questões, a média é de 2 minutos e 15 segundos, mas os tipos são bem diferentes:

Tipo Meta aproximada
Data Sufficiency 1:45–2:00
Table Analysis 2:00–2:30
Graphics Interpretation 2:00–2:30
Two-Part Analysis 2:00–2:45
Multi-Source Reasoning 1:30 para ler as abas e cerca de 2:00 por pergunta

Como praticar Data Insights

  1. Aprenda as telas. Boa parte da dificuldade de DI é a interface: ordenar uma tabela, trocar de aba, ler dois menus. Pratique em telas realistas e interativas, não com tabelas impressas. Na prática de GMAT da Nomto, os cinco formatos aparecem em telas como as da prova, com explicação em português; são 20 questões grátis com uma conta.
  2. Domine primeiro Data Sufficiency. É o formato mais característico e aparece na seção inteira.
  3. Revise o Quant de que os dados precisam. Variação percentual, razões, médias e medianas aparecem o tempo todo em DI; estão em GMAT Quant.
  4. Leia as condições palavra por palavra. At least, greater than, every, only decidem a maioria das afirmações de Table Analysis e MSR. Muitos erros são de leitura, não de matemática; as nuances do inglês que mais confundem quem fala português estão em GMAT Verbal.
  5. Registre os erros por parte. Nas questões com várias partes, anote qual parte você errou e por quê. Muitas vezes é o mesmo tipo de afirmação.
  6. Use os simulados oficiais para o teste final. Os simulados gratuitos da GMAC no mba.com têm uma seção de DI completa com a interface real.

Para encaixar DI no seu calendário, veja o plano de estudos GMAT.

Perguntas frequentes

Pode usar calculadora em Data Insights? Sim. Em outubro de 2026, o mba.com indica uma calculadora na tela em Data Insights. Em Quant, não.

Existe pontuação parcial em Data Insights? Não. A GMAC diz que, nas questões com várias partes, é preciso acertar todas para pontuar.

Posso voltar a uma questão anterior? Só pelo Review & Edit. Segundo o mba.com, quando você responde todas as questões da seção e ainda sobra tempo, uma tela de revisão mostra todas as questões e suas marcações; você pode abrir qualquer uma e trocar até três respostas.

Data Insights é mais difícil que Quant? É mais desconhecida do que difícil: a matemática é do mesmo nível, mas os formatos só existem no GMAT. Além disso, mistura muito texto em inglês, então a leitura conta mais que em Quant.

DI é o mesmo que o antigo Integrated Reasoning? Não exatamente. Ela reúne os quatro formatos do Integrated Reasoning e acrescenta Data Sufficiency, e agora conta para a nota total, o que o Integrated Reasoning não fazia.

Se você está em dúvida entre provas, compare o GMAT com o GRE em GMAT ou GRE.

GMAT™ é marca registrada do Graduate Management Admission Council (GMAC). Este guia é independente e não é afiliado nem endossado pela GMAC. Dados da prova conferidos nas páginas oficiais da GMAC em outubro de 2026.

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